Как умение
Готовлюсь к поездке в Китай 🇨🇳 и поймал себя на мысли: чем ближе вылет, тем больше накапливается дел. Времени мало, а задач - по нарастающей.
Вспомнил первый свой значительный опыт работы в самом начале работы по професии - Волгоградский завод «ВЭСТ МД» (Волгоградские электросварные трубы малого диаметра). Там надо было "рисовать" в Сбербанк залоговые ведомости. Таблица с сотнями строк, где всё заложено и перезаложено. Вручную не собрать, а значит - спасал MS Access. Не Excel, а его старший брат, где вместо чисел - базы данных.
Тогда я впервые озознал на практике то, как конкретное знание инструмента может экономить дни жизни.
Сейчас похожая история. Раньше при любом вопросе: лопатить интернет, копировать тексты в Word, чистить от мусора… Минимум 30–40 минут на задачу.
Теперь всё чаще ловлю себя на мысли: а могу ли я решить это через нейросеть? И чаще всего - могу.
Свежий кейс.
На выходе из производства партия рубашек. Китайцы - народ проверенный, но проверять всё равно надо. Нахожу людей, а они спрашивают: «Что и как проверять?»
А я никогда не проверял 🤯
Сказать «я не в теме» - значит заведомо снизить качество проверки и получить отчёт, который сам же не смогу оценить.
В итоге - 15 минут в ChatGPT, и у меня на руках пошаговая инструкция для инспекторов: что смотреть, как мерить, на что обращать внимание. С переводом на английский - ещё +10 секунд.
Сам бы я это задачу собственными силами точо не решил бы быстро. Шут его знает, что это за междунаодный стандарт проверки AQL? Но в контракт его прилось впендюрить что бы китайская фабрика сразу понимала - что шить надо хорошо, буду проверять и возвращять брак.
Получается в 90-х MS Access казался магией, а сегодня магия - это ChatGPT, Gemini и аналогичные LLM. Просто инструменты меняются, а принцип остаётся: умение задавать правильные вопросы экономит нам самое ценное - время. Меняется только адресат для вопросов ...