Каждый раз, когда читаю заголовок об увольнениях в компании Цукерберга, подсознательно ожидаю, что на мороз снова выставили многострадальное VR-/метавёрс-подразделение... Но кого волнуют мои
«Как уже сообщалось ранее, мы решили сократить численность персонала... чтобы компенсировать другие инвестиции, которые мы делаем», — говорится в служебной записке, утёкшей в СМИ. Браво, Meta! Всё явней становится новая дивная ставка компании на ИИ. А 20% персонала как-то перекантуются 💁♂️
Стало интересно, а какая общая доля персонала в Meta работает в области ИИ? Согласно ещё одной служебной записке, слитой в СМИ ранее, в новом подразделении компании Applied AI and Engineering трудится две тысячи сотрудников. Прибавляем 7000 переведённых и получаем на выходе 9000 человек!
Но по тому ли пути пошла Meta? Ведь очевидно, что прогресс в развитии LLM зависит не только от количества вовлечённых специалистов, но и от эффективности их интеллектуального труда. Важную роль также играют вычислительные мощности и готовность компаний тратить колоссальные ресурсы и время без гарантии успешного результата.
Я считаю, что ИИ-внедрение переходит из стадии «давайте просто попробуем» в стадию «какую роль или часть роли мы уже можем заменить прямо сейчас?».
То, что раньше было хорошо видно у программистов — помощь с рутиной, кодом и быстрыми прототипами, теперь перетекает в маркетинг, аналитику, продажи, поддержку и контент-продакшен. Причём боевой прототип сегодня может собрать уже не только разработчик, а просто продвинутый пользователь.
Если вы компания, которая хочет внедрять ИИ, то я бы смотрел на это так:
✅ разобрать роли и процессы внутри бизнеса;
✅ понять, где ИИ реально сокращает ручной труд, ускоряет производство или улучшает результат;
✅ найти сценарии, где уже можно собрать виртуального сотрудника, а не просто «пайплайн с нейросетью»;
✅ быстро проверить это на пилоте и посчитать эффект;
✅ масштабировать только то, где есть экономика, а не просто красивая AI-демка.
Я пишу это так уверенно, будто сейчас начну продавать вам курс «ИИ за три дня» и ссылку на закрытый клуб. Но дело в другом — я буквально вижу на живых примерах, как это происходит уже сейчас. Да, пока часто в малых масштабах. Но когда это наберёт обороты именно в вашей сфере или роли, догонять будет уже сложнее.
А если кажется, что какую-то рутинную роль заменить нельзя, то часто дело не в уникальности, а в том, что сама роль плохо описана. Пока ещё плохо описана.
И с этим как раз можно помочь: разобрать бизнес, найти роли и процессы под автоматизацию, собрать реалистичный AI-пилот и отделить рабочие сценарии от модной имитации прогресса. Обращайтесь в личку, обсудим 😎
*Meta признана в РФ экстремистской организацией
@letsdivein