این رویداد راجع به چیه؟

🤖 خیلی از مدل‌های هوش مصنوعی، تشخیص داده‌های غیرعادی رو با اتکا به احتمال یا Likelihood انجام میدن. اما پژوهش‌ها نشون می‌ده که این روش محدودیت‌های ذاتی داره و حتی مدل‌های قدرتمند هم گاهی در مواجهه با داده‌های کاملاً ناآشنا عملکرد خوبی ندارن.

♾️ در این ارائه یه راهکار مطمئن‌تر معرفی میشه: انکودرهای پایبند به منیفولد داده؛
یعنی مدل‌هایی که به‌جای اتکا به محاسبات آماری، «ساختار هندسی» داده‌های طبیعی رو یاد می‌گیرن و هر داده‌ای که از این ساختار فاصله بگیره رو به‌عنوان ناهنجاری شناسایی می‌کنن.

💯 این رویکرد باعث می‌شه که دقت و پایداری تشخیص، به‌ویژه در زمینه‌های حساسی مثل پزشکی و امنیت، به‌شدت افزایش پیدا کنه.

◾️◾️◾️◾️◾️◾️◾️◾️

⬅️ اگه به هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و علم داده علاقه دارین، می‌تونین همین الان از طریق این لینک ثبت‌نام کنین!

همچنین برای بهره‌مندی بهتر از محتوای این رویداد، آشنایی اولیه با مفاهیم پایه‌ای آمار، احتمال و مدل‌های مولد رو توصیه می‌کنیم.

🧠 CONNECTed AI