KRUHLYK 🇺🇦

Як і обіцяв, завтра визначимо трьох переможців, які отримають по 3 місяці Telegram Premium.

Вдячний вам за підтримку та за те, що формуєте наше крутезне комʼюніті! ❤️

А це я вже готуюсь до МОЖЛИВОГО релізу Gemini 3.5 Pro

Хрін з ним, працюємо

Пані риба фігні не порадить. Добрий раночок і шо по каві?

Я скажу поки одне: якщо таки завтра релізнуть, а не в пʼятницю, то я вже буду щасливий.

За чутками завтра можуть викотити Gemini 3.5 Pro.

Цікаво чи ну його в дупу?

Чергова ніч в Києві бі лайк

Тут Laracon проходить чи вже пройшов... коротше, цікаві речі звідти прийдуть.

Батя Тейлор разом зі своїми посіпаками своєю командою анонсували кльові речі і ось, що мене зацікавили найбільше:

1. Image manipulation API
Новий fluent-API прямо в PHP для ресайзу зображень, конвертації форматів, встановлення device pixel ratio та виводу результату в браузер — без окремої бібліотеки (типу Intervention Image).
Застосування: генерація thumbnails "на льоту" в контролері, оптимізація завантажених користувачем фото перед збереженням, динамічна генерація OG-картинок.
Це прямо те що треба, навіть якщо це суто обгортка над Intervention Image. Я таке люблю 🤷‍♀️

2. Artisan dev
Заміна composer dev (обгортка навколо npx concurrently). Тепер dev-процеси (сервер, черга, білдер) реєструються з service provider на PHP-стороні, пакети типу Reverb чи Horizon можуть самі додавати свої команди. Працює через proc_open, без оверхеду.
Застосування: пакети автоматично "підключаються" до dev-скрипта при встановленні, не треба лізти в composer.json.

3. Artisan doctor
Health-check команда: перевіряє APP_KEY, версію PHP, розширення, конфіг середовища. Де може — фіксить сам, де не може — каже що не так. Пакети можуть реєструвати свої перевірки.
Застосування: фінальний sanity-check для AI-агентів після внесення змін у код — саме те, що стосується твоєї роботи з агентними pipeline. Цікаво потестувати.

4. Refreshable locks
Раніше лок або короткий (ризик дублювання роботи), або довгий (застряглий лок при падінні джоби). Тепер можна взяти короткий лок і продовжувати його через $lock->refresh() по мірі виконання роботи.
Застосування: довгі batch-джоби, де важливо, щоб лок "вмирав" швидко у разі падіння процесу.

5. Laravel AI: HITL (Human-in-the-loop) Tool approval
Раніше AI-агент на Laravel AI SDK виконував tool calls автономно без можливості втрутитись. Новий API дозволяє перехопити конкретну дію агента і затвердити/відхилити/змінити її перед виконанням.
Застосування: критично для агентів, які мають доступ до файлової системи, платежів або зовнішніх API — контроль перед реальною дією.

6. Laravel AI: Filesystem tools для AI-агентів
Вбудовані інструменти читання/запису/керування файлами для агентів на AI SDK — не треба будувати цю інтеграцію самому.
Застосування: агенти, що генерують чи редагують код/документи як частину пайплайну (актуально для твоєї SDLC-архітектури claude-laravel).

7. Laravel AI: Multimodal embeddings
Генерація ембедінгів не тільки з тексту, а й з зображень і аудіо. Результати кешуються автоматично.
Застосування: семантичний пошук по медіафайлах замість пошуку по назві файлу/тегах.

8. Laravel Boost: інференс конвенцій і журналювання
Laravel Boost тепер сам визначає реальні coding conventions проєкту через skill і логує свої рішення в процесі роботи.
Застосування: AI-агенти в кодовій базі через Boost слідують саме патернам конкретного проєкту, а не "усередненого" Laravel-застосунку — пряме перетинання з тим, як ти будуєш claude-laravel.
Оце прямо дуже круто і мені подобається особливо. Зараз як тільки оновлюєш буст, він одразу знову засмічує своїми "правилами" і гайдлайни і файлову структуру проєкту. Якщо він стране розумнішим і цьому, то буде ще крутішим 😎

9. AI SDK: OpenAI-сумісний провайдер
Тепер SDK підтримує будь-який провайдер з OpenAI-сумісним API, не тільки OpenAI.
Застосування: підключення локальних/альтернативних моделей (наприклад через сумісні ендпоінти) без прив'язки до одного вендора.

Детальніше в їх пості

Що думаєте ви? 😉

Фуууууууух, відлягло. Апдейт клода прилетів 🥵

Хто хотів отримати сертифікацію Laravel? Є можливість підготуватись до здачі на шару в продовж 48 годин 😉

https://certificates.dev/laravel/free-weekend

Слухайте, а давайте трохи бустанемо наш канал? Прокачаємо і зробимо його більш впізнаваним 🙂
https://t.me/lets_code_ua?boost

А до кінця тижня оформимо серед підписників каналу розіграш чогось корисного 😎

Гарного понеділка, шановні!

Хоча "лупитися" звучить дуже неоднозначно...

А ще, якщо вам цікаво наскільки збиткові AI вендори, то є кльовий ресурс, який це моніторить.

Поки в плюсах тільки виробники заліза і Nvidia зокрема 🤪

А тим часом JetBrains випробували популярні навички для AI-агентів і сформулювали наступні висновки.

Спочатку було проаналізовано Caveman. Задекларована економія в 65% токенів на практиці виявилася на рівні 8,5%, без суттєвої економії коштів та змін у якості коду.

Далі під аналіз потрапив RTK, який оптимізує виконання команд, таких як git status та pytest. Замість обіцяної економії в 60–90% спостерігалося наступне: для завдань із низьким рівнем складності витрати зросли на 7,6%, а для завдань із високим рівнем складності різниця зникла. Якість при цьому не змінилася.

Нарешті, перша навичка, яка хоча б наближається до заявлених виробниками показників, — Ponytail.

Ponytail бореться з надмірним інжинірингом. Перед написанням коду агент перевіряє: чи взагалі необхідна реалізація, чи рішення вже не існує в проєкті, чи можна використати стандартну бібліотеку, можливості платформи або готову залежність.

JetBrains провели тестування на 80 парних завданнях у Claude Sonnet 5. Результати:

1. Кількість коду зменшилася на 15% замість обіцяних 54%. У великих завданнях економія сягала 31%, а в компактних рішеннях вона майже зникла.
2. Витрати знизилися приблизно на 10%, час виконання — на 11%.
3. Якість не змінилася: у 65 завданнях результати збіглися, у 6 Ponytail показав кращий результат, у 9 — гірший.

Проте простого розміщення SKILL.md у папці недостатньо: Claude Code не активував його жодного разу за десять сесій. Необхідний плагін, який автоматично додає правила в контекст.

Хоча заявлені 54% економії не були досягнуті, Ponytail став першою навичкою в серії JetBrains, яка реально скоротила обсяг коду та витрати без помітної втрати якості.

Джерела:
https://blog.jetbrains.com/ai/2026/07/ponytail-skill-claude-tested/
https://blog.jetbrains.com/ai/2026/07/speak-to-ai-agents-like-cavemen-tosave-tokens/
https://blog.jetbrains.com/ai/2026/07/rtk-claude-code-token-savings/

З пʼятницею! Сьогодні шляхта не працює 💪🏻

Ми в етері! Погнали!

Пані та панове, маю надію всі живі-здорові після чергової ночі терору від нашого конченого сусіда 🙏

Я до вас з неочікуваним анонсом. Сьогодні знову буду на стрімі у Сергія Немчинського де ми розберемо по тірах найкращі AI інструменти, що ми маємо зараз на ринку.
Фішка в тому, що цього разу будемо проводити стрім на двох каналх одночасно. Тому, буду радий, якщо долучитесь до стріму!

Чекатиму вас сьогодні о 15:00!

https://youtube.com/live/1I3glzzxx7w

Страшне відбувається. Вже пару днів немає оновлень для Claude. Істинно кажу вам, світ наскочив на земну вісь!