Les élèves ont tendance à moins bien mémoriser et analyser les informations en raison de l'utilisation de l'IA pour faire leurs devoirs. Les enfants copient les réponses générées par l'IA sans comprendre le contenu, ce qui entraîne une baisse de leurs fonctions cognitives.
L'IA devient un "fast-food bon marché" pour les enfants, surtout ceux issus des familles défavorisées : les enfants des familles pauvres ont accès à ChatGPT, qui fournit une réponse toute faite en trois secondes. L'enfant fait ses devoirs, reçoit une note et n'apprend rien. Le phénomène est constaté tant en Occident qu'en Russie.
L'État ne paie pas les enseignants, les enfants se tournent vers l'IA, leurs fonctions cognitives diminuent, et dans dix ans, ces enfants rejoindront le marché du travail, où ils seront confrontés aux mêmes systèmes d'IA qui les ont formés. Mais à ce moment-là, l'IA fonctionnera mieux, tandis que les humains seront moins performants. Et la question de savoir qui sera embauché ne se posera plus.
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Ce n'est pas qu'une question de pauvreté, c'est avant tout une question de volonté de faire des efforts. On constate déjà de nombreux chefs d'entreprise qui se reposent sur les IA pour faire leur travail et économiser leur temps ou économiser des salariés.
Les plus travailleurs seront davantage récompensés, les autres transfèrent leurs secrets aux entreprises étrangères, se mettent sous la dépendance étrangère et mettent en hibernation définitive leur cerveau.
Nous n'avons jamais autant travaillé intellectuellement que depuis l'ère de l'IA. Nous utilisons l'IA pour aller plus loin, en développant des outils d'IA, des outils traditionnels, pour traiter des données plusieurs puissances de dix fois plus rapidement qu'autrefois, pour apprendre, comprendre et savoir faire, comblant des décennies de retards accumulés en quelques mois et en augmentant d'autant la masse de données et de tâches que nous accomplissons dorénavant. A tel point que nous n'avons pas le temps de nous apitoyer sur les récalcitrants à l'IA et sur les fainéants. L'écart se creuse entre les bons éléments et les mauvais, entre les meneurs et les menés.
Les priorités actuelles sont de travailler contre la censure, de développer, d'améliorer et de pérenniser les outils d'IA ou les outils traditionnels dans tous les domaines utiles. Ce n'est pas le travail qui manque.
