За последние 5 лет случился бум в области AI: появилось множество инструментов доступных широкой публике. Бытует мнение, что пройдет еще лет 5-7 и разработчики будут больше не нужны, ведь AI сможет все сделать сам. Я не согласен с этим мнением. Да, возможно, часть ниши сможет занять AI, где раньше нужно было нанять фрилансера или небольшую команду разработки для создания простенького сайта, приложения. Однако сложные системы полностью с нуля AI вряд ли сможет создать без какой либо корректировки со стороны экспертов в области разработки ПО.
Зато уже сейчас можно использовать все «блага цивилизации» (AI) и применять их в своей работе. Так, например AI-инструменты на подобие нашумевшего Github Copilot, можно встроить в IDE. Такие инструменты сильно ускоряют процесс разработки и сводят количество человеческих ошибок к минимуму. Если вас беспокоит вопрос безопасности вашей кодовой базы, то есть self hosted аналоги, например — tabby.
Также ChatGPT может стать реально вашим помощником, если научиться правильно пользоваться им (писать промты). Приведу плохой и хороший пример использования ChatGPT.
Задача: вам нужно интегрироваться с какой-то внешней системой (пусть это будет рассылка sms сообщений). У системы есть сайт с подробной документацией API. Правда, она текстовая, не в формате openapi, готовых SDK или клиентов на вашем языке нет…
Плохой пример: вы скармливаете ChatGPT ссылку на эту документацию и просите его, допустим, создать Go клиента к этой системе. С 99% вероятность ChatGPT вам выдаст, полурабочий код, который подойдет в качестве pet проекта для теста интеграции с системой, но никак не для enterprise разработки (банально эту будет тяжело поддерживать и вряд ли пройдет ревью от коллег). Поэтому дальше вам самим придется многое переписать, чтобы довести это до ума (или долго и упорно просить это сделать ChatGPT). Такой подход в лоб будет малоэффективным и ленивый разработчик быстро поплатится за то это🙂
Хороший пример:
Скоре всего, вы все же опытный и многоуважаемый разработчик. Ваш багаж знаний и опыт огромен, и, пожалуй, этим надо воспользоваться. Как бы вы интегрировались с системой по рассылке sms, не будь у вас ChatGPT? 🤔 «Если бы была openapi спецификация API, то я бы взял свой любимый инструмент кодогенерации, например oapi-codogen, сгенерировал клиента и готово! Имею поддерживаемый клиент с удобным API в коде»
Да, но у нас нет openapi спецификации… Тут на помощь и придет наш слуга — ChatGPT, который отлично подходит для рутинных задач. Заходим на страницу документации API. Сохраняем html страницы. Загружаем файл в ChatGPT и просим его перевести документацию в формат OpenAPI v3.0. Обязательно уточняем все наши пожелания (что обязательно должно попасть в спеку): какие методы, писать ли все коды ошибок, описание методов и моделей , приводить примеры и т.д. ChatGPT, как и разработчики, ленивый поэтому тут действует правило «Какое ТЗ, такой и результат». После этого у вас на руках готовая спецификация, и, если вдруг вы не работали с инструментами кодогенерации, можете также спросить у ChatGPT какие есть, и как с помощью них сгенерировать клиента. В нашем случае будет достаточно сделать
//go:generate go run github.com/oapi-codegen/oapi-codegen/v2/cmd/oapi-codegen --config=config.yaml ../../api.yaml. Готово! ✅В будущем AI ассистенты станут неотъемлемой частью нашей жизни. Я уверен, что от разработчиков потом будут требовать навыки умения работы с AI ассистентами. Почему? Да потому, что это ускоряет разработку, а значит повышает его эффективность, значит бизнес получает быстрее результат, значит быстрее получит потенциальную прибыль 💰
