Автор исследования из Норвежского университета (NTNT) создал алгоритм, который распознает конкретного человека за ПК по стилю управления мышью и клавиатурой. В результате баны наконец-то смогут привязываться к игроку, а не к его аккаунту.
📝 Все наши движения мышью (флики, доводка, контроль спрея) и ритм нажатия клавиш (контр-стрейфы, мувмент) уникальны и со временем превращаются в мышечную память. Алгоритм анализирует эти действия и формирует уникальный цифровой «CS-отпечаток».
📊 Отпечаток мыши сам по себе дал 100% точности на датасете из 1000+ игроков, а клавиатура — 98%. Но при комбинации двух параметров система показала абсолютную 100% точность (нашла 13 из 13 смурф-аккаунтов без ложных срабатываний).
🔥 Игра НЕ собирает новые данные. Не нужны баны по IP, железу (HWID), номеру телефона или драйверы уровня ядра. Система использует только стандартные демки (.dem), которые CS2 и так записывает каждый матч.
🟢 Модель способна сравнивать каждый новый матч со всей ежемесячной базой CS2 (~3 млн игроков). Все эти миллиарды операций выполняются всего на одной виртуальной секции GPU Nvidia A100 (20 ГБ) этого хватит, чтобы обрабатывать тысячи новых демок в час на обычном сервере.
🟥 Однако у этого алгоритма есть небольшие минусы
👥 Если на аккаунте играют два разных человека, система путается, так как «отпечаток» размывается.
🆕 Новому аккаунту нужно сыграть несколько матчей, чтобы система успела сформировать точный профиль.
❔ Пост разрывает Reddit и уже набрал тысячи апвоутов. Автор надеется, что Valve или сторонние платформы внедрят его разработку, чтобы читеры не могли просто создать новый аккаунт за 5 минут после бана.