А кем ты станешь, когда ChatGPT вырастет? 👨‍🌾
Мэри Труонг, аналитик данных в Scopely, компании, занимающейся разработкой игр и интерактивных развлечений, опубликовала на Medium заметку о том, как она подвергла проверке гипотезу, которая уже который месяц терзает умы аналитиков данных. Да-да, речь о том, может ли ChatGPT писать SQL запросы лучше, чем мы.

👍 Воспользовавшись тремя тестами разных уровней сложности с образовательной платформы LeetCode, Мэри написала необходимые три запроса для решения тестов сама и попросила ChatGPT тоже решить их, а затем сравнила правильность запросов и скорость их выполнения.

👍 В результате выяснилось, что ни Мэри, ни ChatGPT не смогли безукоризненно решить все три теста, однако Мэри опережала ChatGPT либо по скорости обработки ее запросов, либо по сообразительности, которая позволяла ей править допущенные в коде ошибки с меньшим числом попыток, чем это удавалось ChatGPT.

👍 Как бы ни (злорадно) потирали ручонки сейчас некоторые SQL-зависимые, все же невозможно не задаться вопросом: «А настанет ли когда-то в истории ChatGPT или теоретической GPT-4 момент, когда нейросети удастся переплюнуть человека в написании кода? И если да, то как скоро?».

🫣 Однако сам искусственный интеллект на вопрос: «Можешь ли ты заменить аналитика данных?» ответил, что языковые модели могут оказывать помощь в этом деле, но не способны полностью заменить опытного специалиста.