TGViewer
LEFT JOIN LEFT JOIN @leftjoin · 41.8K subscribers
Post #904 15.4K
Одеваться как разработчик — скучно?
Нет, практично! Как минимум, если одеваться как вполне конкретный разработчик Олоф Ховерфельт.

Почему?
Все дело в том, что Олоф подошел к анализу предметов гардероба, как к рабочей задаче. Он отмечал, какие вещи и когда носит, а затем проанализировал данные. В итоге, он смог разобраться какие вещи служат дольше, какие стоят своих денег и, самое главное, что ему вообще больше всего нравится и к чему «тянется рука».

Какие данные он собирал?
Всего у Олофа было 426 предметов одежды, которые он разделил на 12 типичных категорий. Каждый вечер он вносил в дневник информацию об одежде, которую носил в течение дня. На основе этих данных он посчитал специфические метрики: Cost Per Wear (CPW) — стоимость износа вещи или, иными словами, амортизацию новых вещей — и Category Daily Cost — сумму всех CPW вещей категории.

Что получилось?
▫️ «Скупой не всегда платит дважды» — в зависимости от бренда, иногда более дешевые вещи служили дольше, чем дорогие, а иногда — нет. Например, кроссовки от Converse радовали обладателя дольше более дешевого аналога, но их CPW была значительно ниже дорогущих Diesel.
▫️ «Качество не ограничивается долговечностью и не может быть измерено только ею» — не стоит забывать про важность эмоций и переплату за бренд, который нравится и все тут.
▫️ Количество вещей, которые нуждаются в стирке, должно быть достаточным, чтобы они не закончились в неподходящий момент, но не слишком большим, чтобы они циклично стирались и не лежали неделями без дела.
▫️ Благодаря трекингу частоты носки вещей, получилось составить капсульный гардероб, то есть группу вещей, которые больше всего любит Олоф.

В конце статьи есть список из 10 простых советов по оптимизации гардероба, а в комментарии к посту есть несколько графиков, которые получились у Олофа. Если честно, ничего прорывного и удивительного он не обнаружил. Однако, подход, который он использовал, помог ему изучить собственные привычки и заставил задуматься о тех вещах, на которые многие привыкли совсем не обращать внимание!
  • 👍 33
  • 🤣 17
  • 🔥 9
More from @leftjoin
  1. Oct 12, 20264 уровня ИИ-осведомленности Еще в апреле Андрей Карпаты (автор термина «вайбкодинг», если…
  2. Oct 9, 2026Anthropic представила Claude Dashboards и Claude Motion И вот опять ИИ отбирает работу у а…
  3. Oct 7, 2026Состоялся релиз Polars 2.0 Polars — Python-библиотека для работы с данными и популярная ал…
  4. Oct 5, 2026Physical AI: следующий этап развития ИИ Рано или поздно ИИ выйдет за пределы интернета в р…
  5. Sep 30, 2026Что было на OpenAI Dev Day? Вообще-то много чего — больше 20 релизов и анонсов. Пройдемся…
  6. Sep 28, 2026В одной ячейке Excel можно будет хранить массивы значений Наконец-то важные новости и не п…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →