Растущим трендом 21 века стал рост потока данных, которые надо уметь обрабатывать и оценивать (например, используя исторический критерий или метод аналогий). Этап анализа все чаще требует применения машинного обучения, освоение которого в последние пять лет стало доступным каждому (например, так можно проводить классификацию на основе правил).
Тернистый путь к карьерному успеху бросает вызовы вашей эффективности и стрессоустойчивости, поэтому развитие софт-скиллов так же остается приоритетным направлением.
Все это в комплексе разбирается автором канала "AI анализ и развитие", имеющим богатый опыт в области аналитики.