TGViewer
LEFT JOIN LEFT JOIN @leftjoin · 41.8K subscribers
Post #566 5.39K
⚡️ Snowflake купил Streamlit. Почему это важно? 🌎

Несмотря на то, что в мире сейчас много политических изменений и экономических последствий этих изменений, мировой рынок технологий отнюдь не замирает. Некоторые сделки продолжаются в области анализа данных.

🥱 Как это обычно происходит?
Рядовые пользователи зачастую не замечают ровным счетом никаких изменений после покупки одного бизнеса другим. Шрифты слегка меняются на общие корпоративные, появляются инфраструктурные интеграции обоих сервисов и… по большей части, это все. Однако, кажется, что у этой сделки бОльшие последствия. Бен Стенсил в своей еженедельной рассылке рассказал о большой сделке и объяснил ее важность.

🎰 Кто кого купил?
Коротко пройдемся по основным моментам для большего понимания ситуации: Snowflake – очень популярная в Америке СУБД, Streamlit – open-source инструмент на базе Python для создания приложений и визуализации данных. На первый взгляд, ничего впечатляющего и цена покупки компании вполне средняя для этого рынка.

💸 В чем же кроется суть сделки?
Покупка Streamlit – это серьезное стратегически взвешенное решение. Компания помогает создавать приложения для обработки данных с помощью пары строк кода. Такие приложения не являются классическими инструментами бизнес-аналитики, но они весьма популярны среди аналитиков.
Давайте сравним эту сделку с другой громкой новостью: Google уволил весь персонал службы поддержки Looker в США. Зачем же это было сделано? BigQuery является центром притяжения стека данных Google. В то время как Looker получает стабильный доход, баланс Google отражает только те операции, которые приносят огромные доходы. Для Google Looker слишком велик, чтобы потерпеть неудачу, но слишком дорог для масштабирования.

📉 Зачем тогда Snowflake, самому прямому конкуренту BigQuery, вкладывать большие средства в Streamlit, в то время как Google поступает иначе?
Ответ прост: потому что это не то, чем они обычно занимаются. Streamlit никогда не ступит в магический квадрант приложений Gartner и, скорее всего, даже не попытается вывести на рынок классический продукт. Вместо этого он станет чем-то более фундаментальным: платформой на которой создаются и продаются все остальные коммерческие приложения для работы с данными. Возможно, Streamlit даже станет катализатором серьезного сдвига в ландшафте данных, когда они разработают магазин приложений Snowflake. Таким образом, они смогут создать новую полноценную инфраструктуру, в которой все способствует удобной разработке приложений для работы с данными, а также существует маркетплейс для их размещения и распространения.
Streamlit Streamlit and Snowflake: better together Together, we’ll empower developers and data scientists to mobilize the world’s data
  • 👍 19
  • 🤔 5
  • ❤ 3
More from @leftjoin
  1. Oct 9, 2026Anthropic представила Claude Dashboards и Claude Motion И вот опять ИИ отбирает работу у а…
  2. Oct 7, 2026Состоялся релиз Polars 2.0 Polars — Python-библиотека для работы с данными и популярная ал…
  3. Oct 5, 2026Physical AI: следующий этап развития ИИ Рано или поздно ИИ выйдет за пределы интернета в р…
  4. Sep 30, 2026Что было на OpenAI Dev Day? Вообще-то много чего — больше 20 релизов и анонсов. Пройдемся…
  5. Sep 28, 2026В одной ячейке Excel можно будет хранить массивы значений Наконец-то важные новости и не п…
  6. Sep 25, 2026Новый ИИ-бенчмарк подвезли Тем, как ИИ пишет код, взламывает сайты или решает математическ…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →