TGViewer
LEFT JOIN LEFT JOIN @leftjoin · 41.8K subscribers
Post #462 3.49K
Вчера к одному из ранее написанных мною постов про Data Project Manager развернулась интереснейшая дискуссия в комментариях.

В частности, Александр Писаренко написал несколько крайне полезных с моей точки зрения комментариев, которыми хотел бы поделиться с читателями в канале, поскольку до комментариев к прошлому посту не всегда легко добраться.

Кратко процитирую комментарии Александра:
Я думаю, что нужно определиться, какая ведущая/основная роль вам нужна: аналитик (постановщик задачи / бизнес-аналитик / product owner / data product owner) или человек для управления работами (scrum master / delivery manager / project manager)? Как правило, эти две роли по определению находятся в конфликте: первая пытается хорошо удовлетворить заказчика, а вторая про логистику ресурсов и «чтобы в срок». Чем меньше проект, тем больше вероятность совмещения этих ролей. Если проект большой, то PM будет загружен полностью. Специально привёл разные названия из разных дисциплин в описании ролей. Они по-сути одно и тоже. Безусловно, любому PM-у будет полезно понимать предметную область (в нашем случае, данные). Это даст ему преимущества перед тем, кто этого не знает.

...

Постановка постановке рознь. Я могу поставить задачу «подготовить и согласовать с заказчиком требования». В целом, как PM-у, мне содержательно без разницы, что там написано и кто как это будет выполнять. Я даже могу не сильно быть в теме, что нужно сделать, чтобы требования эти выявить. А вот product owner-у придётся провести какой-нибудь воркшоп, собрать бизнес-заказчиков, раскопать предметную область (привет, domain driven design) и то, как будет использоваться продукт (да хоть и дата-продукт, use cases), оттуда выяснить сценарии использования. И только потом положить это в артефакт. Вот тут разница большая в ролях и в необходимых знаниях / навыках.

Другое дело, что хороший PM спросит «как будешь делать». И при невнятном ответе возьмёт риск на карандаш. А если знает «как надо делать», то сможет и помочь.

И в конце Александр дал прекрасную рекомендацию на книгу от Holistics.io:
Дайте PM-у прочитать вот это https://cdn.holistics.io/guidebook/the-analytics-stack-guidebook.pdf (2 часа внимания) и возможность задать вопросы вам :-). Расскажите, какие типы продуктов вы создаёте, какая специфика выявления требований / проектирования / проверки и приёмки / запуска и эксплуатации. Сделайте «кейс-проекта» и дополняйте его. И если он хоть один ИТшный продукт сдавал заказчику, то он сразу подхватит.
Telegram LEFT JOIN Data Project Manager — миф или реальность? Ранее размещал инфу о вакансии проджект-менеджера. И, на удивление, не нашел откликов (в тч и на hh). В начале подумал, что с описанием что-то не так и пробовал разный нейминг вакансии, а затем лишь впоследствии…
More from @leftjoin
  1. Oct 12, 20264 уровня ИИ-осведомленности Еще в апреле Андрей Карпаты (автор термина «вайбкодинг», если…
  2. Oct 9, 2026Anthropic представила Claude Dashboards и Claude Motion И вот опять ИИ отбирает работу у а…
  3. Oct 7, 2026Состоялся релиз Polars 2.0 Polars — Python-библиотека для работы с данными и популярная ал…
  4. Oct 5, 2026Physical AI: следующий этап развития ИИ Рано или поздно ИИ выйдет за пределы интернета в р…
  5. Sep 30, 2026Что было на OpenAI Dev Day? Вообще-то много чего — больше 20 релизов и анонсов. Пройдемся…
  6. Sep 28, 2026В одной ячейке Excel можно будет хранить массивы значений Наконец-то важные новости и не п…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →