Нормально все с рынком труда, никого ИИ не заменит.

Но работать теперь будем по-другому.

Один мой клиент нанял дата-аналитика, у которого единственная задача находить косяки ИИ.

Он проверяет ИИ-отчеты, прежде чем передавать их руководству и примерно в каждом десятом находит какую-нибудь критичную ошибку. Если бы не он, то они дошли бы директоров незамеченными.

Подозреваю, что он сейчас сотрудник с самым высоким ROI в команде.

И я знаю, что вы скажете, что перепроверять данные — это нормальная рабочая практика. И это, конечно так.

Только дело в том, что не все этой практики придерживаются. Кто-то слишком полагается на ИИ, а кто-то просто рад свалить на него рутину с отчетами и даже не задумывается о том, чтобы проверить результаты.

Чем проще генерировать ответы, тем дороже могут обойтись закравшиеся в них ошибки. Поэтому если раньше «человек в контуре» было просто модным термином, то теперь это реально важная часть системы управления рисками при работе с ИИ.