Очистка ИИ-слопа: современные решения современных проблем
Что мы все о плохом — ИИ отнимает работу, из-за ИИ компании реже нанимают джунов, списки профессий, которые к (тут вставить какой-нибудь год) уничтожит ИИ и так далее. Он вообще-то еще и создает рабочие места вполне успешно.

Современный генеративный ИИ работает быстро, но не очень хорошо. Он действительно может за секунды сделать то, на что люди потратили бы несколько часов или дней: написать текст или код, сделать иллюстрацию или видео. Проблема в том, что тексты у него водянистые и написанные в особом, очень узнаваемом ИИ-стиле, который всем уже приелся. На иллюстрациях и в видео часто встречаются ошибки, хотя рисовать правильное количество пальцев он уже научился. Ну а про качество кода вы наверняка и сами знаете.

🔜 И именно это и привело к появлению новой ниши — очистка ИИ-слопа: так называют низкокачественный контент, сделанный с помощью искусственного интеллекта. Авторы вычитывают и переписывают ИИ-тексты, дизайнеры исправляют картинки, а программисты правят код. Уже даже появился сайт Vibecodefixers.com для поиска специально обученных людей, которые могут навести порядок в чужом вайб-коде.

Так что одну дверь ИИ закрывает, но зато открывает другую. Ждет ли нас за этой дверью что-то хорошее — время покажет.