AI-хайп идет на спад?
Об этом говорят данные, собранные Бюро переписи населения США. Раз в 2 недели Бюро проводит опрос среди сотрудников 1,2 млн фирм, чтобы узнать, пользуются ли они ИИ для создания продуктов или предоставления услуг.

Результат на графике — с середины лета темпы внедрения ИИ-инструментов идут на спад среди крупных компаний в трех категориях: 50-99 сотрудников, 100-249 сотрудников и 250+. Но надо отметить, что спад пока довольно небольшой, в пределах 2%.

В остальных категориях интенсивность использования ИИ тоже снизилась за исключением совсем мелких бизнесов до 4 человек.

Причинами потери интереса к ИИ в Бюро не интересуются, но мы можем порассуждать.
🔵В конце 2024 и начале 2025 про ИИ говорили из каждого утюга, и многие компании начали с ним экспериментировать, но через полгода постепенно начали разочаровываться. При всех его плюсах и достоинствах, возможности искусственного интеллекта пока ограничены. Чтобы начать получать от него ощутимую пользу, надо сильно заморочиться с обучением и настройкой под запросы конкретного бизнеса.
🔵Это подтверждает нашумевший отчет MIT, где говорится, что 95% проектов с использованием ИИ проваливаются. Причина в основном в том, что его сложно эффективно интегрировать в рабочие процессы.
🔵Использовании ИИ для личных целей тоже оказалось не так эффективно, как все сначала думали. Согласно исследованию METR, разработчики верят, будто искусственный интеллект помогает им работать на 20% быстрее — но вот только данные говорят, что все наоборот, и они выполняют задачи на 19% медленнее.
🔵Все мы помним истории про чатботов, которые, перенервничав, начинали творить странные вещи — например, сносить базы данных. Это тоже показатель, что к полноценному внедрению в рабочие процессы они пока не готовы.

В общем, постепенное снижение после всплеска интереса выглядит как абсолютно естественный процесс. Будем следить за ситуацией и посмотрим, что будет еще через полгода.