Найти ценность для клиентов на пересечении науки и бизнеса | Ecom.tech (ex-Samokat)
🔵 Сервис по созданию рецептов из продуктов в корзине интернет-магазина.
🔵 Определение склонности покупателя к мошенничеству по его истории просмотра.
🔵 Сервис для «виртуальных фотосессий», которой позволяет «примерить» одежду из магазина на сгенерированного нейросетью аватара.
🔵Лента видеообзоров на товары, из которой понравившуюся вещь можно отправить прямо в корзину.

Что объединяет все эти вещи?
Это все — сценарии использования ИИ и Data Science в «Самокате». Кое-что уже внедрили в работу, а кое-что пока на стадии разработки. Хотите узнать, что уже применяется, а что ждет пользователей в будущем?

Тогда смотрите новый выпуск подкаста Data Heroes. Его героем стал Петр Лукьянченко, руководитель департамента машинного обучения в ecom.tech — бывшем Samokat.tech.

Про что выпуск?
🔵 Почему Samokat.tech сменил название?
🔵 Чем занимается департамент машинного обучения, почему он так быстро растет и как в него попасть?
🔵 Какую пользу ML и Data Science приносят всем отделам компании, продавцам и покупателям?
🔵 Почему операционное планирование — одна из самых красивых задач, которую бизнес ставит перед Data Science?

Смотреть: YouTube, VK Видео
Слушать: Spotify, Apple Podcasts