Data Heroes: Data Science и AI в fashion-ритейле
Представим, что вы решили обновить гардероб и зашли на сайт интернет-магазина одежды. Вы полистали каталог, вбили в поиск название вещи, которая вам нужна, зашли в карточку, посмотрели фотки и описание, присмотрелись к цене, а потом закинули покупку в корзину. Возможно, на странице товара вы увидели еще рекомендации — вещи, которые похожи на выбранную вещь или которые хорошо к ней подойдут.

Как думаете, сколько из этих функций или сервисов на сайте так или иначе «усилены» с помощью ML?

Правильный ответ: все.

Машинное обучение и Data Science применяются почти во всех процессах крупного интернет-магазина: от закупа и поступления товара на склад до продажи и доставки до потребителя. В первом выпуске пятого сезона Data Heroes узнаем, как это работает в Lamoda.

А расскажет нам это Дмитрий Малахов, Direction Lead Ranking & Navigation в Lamoda Tech.
🔵 Как команды DS внедряют новые алгоритмы в работу и оценивают их эффективность?
🔵 В каких процессах в ecom ИИ уже используется, а где еще найдет применение в ближайшее время?
🔵 ИИ-реклама — это обман потребителя или удобный инструмент и для продавца, и для покупателя?
🔵 Чем Data Science и ML в fashion-ритейле отличаются от Data Science и ML в банкинге и других сферах?

Смотреть: YouTube, VK Видео
Слушать: Spotify, Apple Podcasts, Яндекс Музыка