TGViewer
LEFT JOIN LEFT JOIN @leftjoin · 41.8K subscribers
Post #1484 18.8K
Чем хорош Polars
Polars — библиотека для анализа данных на Python, которая завоевала популярность за свою производительность. Она хорошо справляется с большими объемами данных и делает это намного шустрее своих главных конкурентов, включая Pandas.

Но за счет чего Polars добивается такого эффекта?
🔜 Совсем короткий ответ — за счет многопоточности и «ленивых вычислений».
🔜 Более подробный — на сайте проекта. В статье наглядно разбирается, как Polars обрабатывает запросы пользователей и оптимизирует их, чтобы уменьшить количество ненужной работы. Например, обработки массивов данных, которые не понадобятся для выполнения конкретного запроса.

Пост довольно короткий и не претендует на исчерпывающее объяснение, что же внутри у Polars, но помогает составить общее представление и показывает основные этапы обработки запросов.
  • 👍 61
  • 🔥 27
  • ❤ 6
More from @leftjoin
  1. Oct 5, 2026Physical AI: следующий этап развития ИИ Рано или поздно ИИ выйдет за пределы интернета в р…
  2. Sep 30, 2026Что было на OpenAI Dev Day? Вообще-то много чего — больше 20 релизов и анонсов. Пройдемся…
  3. Sep 28, 2026В одной ячейке Excel можно будет хранить массивы значений Наконец-то важные новости и не п…
  4. Sep 25, 2026Новый ИИ-бенчмарк подвезли Тем, как ИИ пишет код, взламывает сайты или решает математическ…
  5. Sep 23, 2026Как грамотно делегировать задачи ИИ Внедрение искусственного интеллекта и агентов в работу…
  6. Sep 18, 2026Что делать с тепловыми картами и хороплетами? Все виды графиков и чартов по-своему хороши…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →