Georgia Tech и решение глобальных проблем
В этом семестре у меня был заключительный курс от Georgia Tech — практикум в компании. В целом, не могу сказать, что учеба давалась легко все эти годы, но все получилось. По-моему, ранее не рассказывал, почему решил попробовать именно их магистерскую программу по аналитике.

💬 Прежде всего, Georgia Tech — известный американский ВУЗ, он высоко в рейтингах по CS. Мне всегда было любопытно узнать изнутри, как работает американское образование и чем отличается от российского. Помимо этого, на Западе, увы, никто не знает имя СПбГУ, а вот Georiga Tech на слуху.

🔜 Кстати, недавно Georgia Tech и запрещенная в РФ Meta объединились для крутого исследования, которое поможет экологии.

Есть разные способы снизить концентрацию углекислого газа в воздухе. Идеальный вариант — это свести к минимуму выбросы газа в атмосферу. Но есть сферы, где это сложно сделать, например, тяжелая промышленность, поэтому нужен способ очистки. Один из них — прямой захват воздуха, когда воздух отфильтровывается, и из него «вытягивается» углекислый газ.

Технология многообещающая, но сложная в применении. Везде разные условия: температура, влажность, состав воздуха. Соответственно, и фильтровать его нужно по-разному, и главная задача тут — подобрать подходящий материал.

🔜 Именно ее и собрались решить ученые из Georgia Tech и спецы по AI из Meta.

В институте работает команда экспертов по изучению этих материалов. Они передали огромный массив данных по этой теме в Meta. Те использовали эту информацию для создания базы данных и обучения ИИ-модели, предсказывающей, как разные материалы взаимодействуют с углекислым газом в зависимости от условий.

С одной стороны — опыт и экспертиза ученых, с другой — мощности Meta. В итоге — список из 241 материала с высоким потенциалом для прямого захвата воздуха и эффективный инструмент для исследователей.

🔜 Проект получил название Open DAC 2023. «Open» тут не случайно — все данные, модели и алгоритмы выложили в открытый доступ.