Анализ самых популярных AI-инструментов на GitHub
Кажется, сейчас все только и делают, что обучают модели и разрабатывают все новые приложения на основе AI, которые за вас пишут тексты, рисуют картинки и кодят.

Выяснили, так или это и как на самом деле выглядит мир AI open source-приложений на GitHub — кто их разрабатывает, что разрабатывают и собираются ли останавливаться. То есть выяснил кое-кто другой, а мы вам расскажем самое главное из этого исследования.

В выборку попали 845 репозиториев с GitHub, у которых было 500 звездочек или больше и слова gpt, llm, generative AI в описании. Они делятся на 4 группы.
1️⃣ Приложения на основе ИИ — самая популярная категория.
2️⃣ Инструменты для разработки, которые помогают с промпт-инжирингом или предоставляют интерфейс для взаимодействия с ИИ.
3️⃣ Инструменты для работы моделями — обучения, создания датасетов.
4️⃣ Инструменты для создания инфраструктуры для разработки — все, что связано с управлением данными, мониторингом и вычислениями.

В первой половине 2023 виден взрывной рост числа новых проектов во всех 4 категориях, который вышел на плато в сентябре. Рост, вероятно, связан с релизом ChatGPT и Stable Diffusion в 2022, а замедление — с перенасыщением рынка.

🔜 845 репозиториев выложены 594 аккаунтами. 20 из них разместили 4 или более приложения или инструмента — на них приходится 23% всех репозиториев, попавших в выборку.

🔜 19 аккаунтов из топ-20 принадлежат организациям (3 из них — Google) и только один личный.

🔜 Вклад в развитие проектов в выборке сделали 20 000 разработчиков.

🔥 AI все еще на хайпе, но хайп недолговечен. Большинство проектов быстро набирают популярность после выкладки, но потом прирост звездочек снижается.

В оригинале статьи — больше цифр, графики и ссылки на самые интересные проекты.