Хотите что-нибудь спросить у своей базы данных?
Недавно мы рассказывали про сервис, который упрощает работу в Excel. Надо просто написать, что и в каких ячейках вам нужно посчитать, и он сгенерирует формулу.

Наверное, никто не удивится, что есть похожий инструмент, который пишет SQL-запросы — Vanna AI.

Принцип работы простой:
1️⃣ Обучаете LLM на ваших данных.
2️⃣ Задаете вопрос. С помощью RAG она подтягивает нужную информацию и генерирует запрос, подходящий конкретно для вашей БД.

RAG (Retrieval Augmented Generation) — это способ функционирования LLM, когда, чтобы дать ответ на вопрос, они берут информацию из внешних источников. В данном случае модель обратится к тому, что знает о вашей базе, чтобы написать корректный SQL-запрос.

Инструмент максимально универсальный
🔵 Общаться с ИИ и, соответственно, через него — с базой можно через Jupiter Notebook, Streamlit, Slack, Flask.
🔵 Работает с любыми базами данных на SQL.
🔵 Open source-версию можно интегрировать с LLM на ваш выбор. Также есть бесплатная версия на GPT 3.5 и платная на GPT-4.

Чтобы настроить Vanna AI, придется совершить некоторые телодвижения, но у проекта очень обширная документация. Так что если готовы погрузиться, особых вопросов возникнуть не должно.

Кстати, у нас есть своя версия такого инструмента — SQL Data Analyst. Это ИИ-ассистент, который тоже помогает писать SQL-запросы.