«Чтобы стать крутым специалистом по LLM, сначала нужно стать крутым пользователем этих моделей»
Именно так считает Джереми Говард, один из основателей fast.ai, и у нас нет оснований ему не верить. Джереми выложил на Youtube 1,5-часовой гайд по работе с LLM, который мы рекомендуем тем, кто хочет глубоко разобраться в работе языковых моделей.

О чем рассказывают в гайде?
🔵 Демонстрируют возможности и ограничения LLM максимально наглядно. Почему ChatGPT не может решить известную и простую загадку про козла, волка и капусту, если совсем немного изменить условия?
🔵 Дают практические советы по использованию Open AI API, разворачиванию LLM локально на своем компьютере, обучению и тестированию. Джереми рассматривает разные варианты использования LLM и рассказывает, как лучше организовать работу.
🔵 Приводят примеры прикладного использования LLM для разных целей.

Важно: видео не для всех и точно не для зеленых новичков. В нем много технических тонкостей, погружения в архитектуру LLM и кода, еще и на английском. Специалистом быть не надо, но надо разбираться хотя бы в основах.
А в идеале — пройти курс Practical Deep Learning на fast.ai. Он, кстати, бесплатный!