​​250 лет визуализации данных
На Tableau Public разместили инфографику дизайнера Катерины Противенской которая отобразила главные вехи в истории датавиза. Мы решили дополнить ее полезными ссылками — на случай, если вам захочется почитать про разные способы визуализации подробнее.

Про все-все точки на таймлайне рассказывать не стали — вряд ли нужно объяснять, что такое линейный график или столбчатая диаграмма. Остановились на тех, которые показались неочевидными: то есть, большинство из вас их, скорее всего, их видели, но могут не знать названия или особенности применения.

📍 Chart of Biography — таймлайн, созданный в 1765 году ученым Джозефом Пристли, с которого и началась история современного датавиза. Это не просто линия с датами: он отметил на ней сроки жизни видных исторических фигур, при этом разделив их на несколько групп — от политиков до поэтов.

📍 Choropleth map, она же фоновая картограмма, на которой цветами разной интенсивности отображают распределение показателя на местности: уровень достатка, заболеваемости, образования и так далее.

📍 Polar area или coxcomb chart — разновидность пайчарта. Когда-то с помощью таких диаграмм общественная деятельница Флоренс Найнтингейл убедила правительство Великобритании в необходимости реформы здравоохранения, а сейчас так частенько изображают «колеса жизненного баланса».

📍 Radar — диаграмма для сравнения нескольких показателей на круглом поле с прямыми «спицами», которые заменяют ось Y. Этот способ визуализации появился раньше, чем сам термин «радар», и также известен под названием spider web chart.

📍 Parallel coordinates plot — линейный график для сравнения нескольких сущностей по множеству показателей. Как радар, только не круглый.

📍 Sankey diagram отображает изменение показателя под действием различных факторов. Ее создатель, Мэттью Сэнки, таким образом проиллюстрировал энергоэффективность парового двигателя. С ее помощью можно демонстрировать сложные процессы, на которые влияет множество переменных. Например, вторжение Наполеона в Россию.

📍 Arc diagram и более поздняя chord diagram — эффектные способы показать связи между разными сущностями на линии или в круге.

📍 Box plot — график с занятным русским названием: ящик с усами. На нем показывают сразу несколько состояний переменной: минимум, максимум, медиану и все, что между ними. Его плюс в том, что все эти данные умещаются на небольшой площади.

📍 Sparkline и slopegraph — две разновидности линейных графиков. На спарклайне отображают изменение одного показателя либо без осей координат совсем, либо с ограниченными данными на них, чтобы показать динамику без лишней информации. Слоупграф демонстрирует разницу между всего двумя точками (как правило, датами) и чаще всего применяется, когда надо сравнить «было — стало».

📍 Treemap — визуально эта диаграмма не имеет ничего общего с деревьями. Она изображает иерархическую (древовидную) структуру данных в виде сетки прямоугольников. То есть в фигуру побольше вложены относящиеся к ней фигуры поменьше.

📍 Bulletgraph — шкала, которая используется для оценки показателей и сравнения «план — факт». Это компактная альтернатива гистограммам или столбчатым графикам, на которой отображаются текущее и целевое значения показателя, а также качественная оценка — считается ли текущее значение высоким, средним или низким. То есть на одном столбце умещаются аж 5 метрик.

📍 Streamgraph — это сын маминой подруги, обычной area chart или областной диаграммы. Суть ровно та же, но центр диаграммы смещен вверх по оси Y, чтобы придать закрашенным областям более плавную форму. Главный минус — на таких графиках нельзя показать одновременно положительные и отрицательные значения.

Надеемся, что было полезно! Сохраняйте пост себе, чтобы не потерять все эти любовно отобранные ссылки 💙