Корреляция, ковариация и книги ужасов
Несмотря на то что количество реакций к прошлому посту рубрики #основы_статистики не смогло достичь нужного числа, мы все равно продолжаем, делиться с вами знаниями и напоминать о важных концепциях статистики. Все-таки, не в реакциях счастье!

Итак, мы уже познакомились с одним из самых важных инструментов статистического анализа, — T-критерием Стьюдента. Надеюсь, теперь вы и в ночи, и с похмелья без запинки расскажете, что он позволяет сравнивать две разные выборки и как им пользоваться. Однако, T-критерий не поможет, если нужно оценить влияние определенного фактора на целевой показатель.

Давайте сегодня погрузимся в вечерние традиции жителей нашего воображаемого города N и познакомимся с другим инструментом для анализа данных, а именно с коэффициентом корреляции.

По традиции (но без лишнего давления!) просим поддержать этот пост реакцией, если он вам понравился и показался полезным ⚡

P.S. И помните, что «поделиться этим постом с другом такая же здоровская идея, как поделиться с ним хорошим мемом»!