Выпускники кафедры информатики Уральского государственного горного университета Владимир Костин и Юлия Мозговая защитили магистерскую диссертацию, практическим результатом которой стал образец программно-аппаратного комплекса «Помощник бурильщика». Он проходит опытные испытания и готовится к отправке на рудник.
🧠 В чём суть?
Современное буровое оборудование — это сложный комплекс с множеством датчиков. Классическая система управления будет принимать любые показания датчиков за истину, а в реальности:
▪️ вибрации искажают показания инклинометров;
▪️ электромагнитные наводки «зашумляют» сигналы;
▪️ в подземных выработках случаются обрывы связи.
Ошибка в данных → станок бурит не туда или врезается в крепь.
Главная задача новой технологии — повысить точность и стабильность работы датчиков бурового станка.
🔐 Как работает кибериммунное решение
Архитектура «Помощника бурильщика» построена на принципах СКИБ: безопасность и отказоустойчивость заложены в архитектуру на этапе проектирования.
Все компоненты разделены на три уровня доверия:
▪️ недоверенные домены (камеры, пульт оператора, внешние каналы);
▪️ доверенные домены (критические вычислительные модули);
▪️ домены повышения целостности данных.
Коммуникация между компонентами — только через брокер сообщений под контролем «Монитора безопасности».
«Если показания датчика выходят за разумные пределы или не соответствуют другим датчикам — сообщение блокируется. Система переходит в безопасный режим или продолжает работу, используя последние достоверные данные. Любые аномалии изолируются и не влияют на управление», — объясняет Владимир Костин.
📊 Результаты испытаний
Прототип прогнали на двух системах — классической и кибериммунной.
▪️ В смоделированных сценариях классическая система обрабатывала скомпрометированные данные и продолжала работу — ошибка позиционирования достигала 3152 мм. В реальных условиях такая ошибка могла бы привести к столкновению стрелы установки с крепью или бурению в неверной точке.
▪️ Кибериммунная система обнаружила и нейтрализовала все зарегистрированные в ходе испытаний аномалии. Средняя ошибка позиционирования в условиях сбоев составила 70 мм.
🏆 И это не первый опыт ребят
Владимир и Юлия — не просто выпускники. Они активно участвовали в соревнованиях по кибериммунной разработке:
▪️ в 2024 году — инженерные соревнования интенсива «Архипелаг» на Сахалине;
▪️ в 2025 году — снова «Архипелаг» в Сколково, где команда «ANT» заняла третье место среди 19 сборных;
▪️ в этом году команда уже прошла отбор на новые состязания в Нижнем Новгороде.
Кафедра информатики УГГУ развивает направление кибериммунной разработки с 2024 года совместно с «Лабораторией Касперского». В 2025–2026 годах прошли две Всероссийские олимпиады по кибериммунной разработке, а в этом году индустриальным партнёром выступило ПАО «Уралмашзавод».
🧭 Что это значит для нас
Этот кейс — не про «теоретическую пользу СКИБ». Это про реальные цифры. Выпускники УГГУ, которые ещё вчера учились, сегодня создают решения для реальной промышленной задачи. И это — лучшая иллюстрация того, зачем мы всё это затеяли.
Ставьте 🔥 , если гордитесь такими ребятами.
И пишите в комментариях: в каких ещё отраслях, на ваш взгляд, СКИБ может дать такой же кратный прирост точности и безопасности?