Пока доступно не так много специализированных онлайн-курсов по вопросу управления проектами в DS. Но, постепенно индустрия онлайн-образования разворачивается лицом к нам 🙂

"The Complete Data Science Project Management Course" от Udemy

Посвящен управлению проектами по методологии CRISP-DM. Если вы верите, что старичок CRISP-DM еще тот, то это ваш выбор. В этом коротком курсе (всего 1,5 часа видео) последовательно рассматриваются все этапы жизненного цикла проекта согласно методологии. Хорошая стартовая точка чтобы начать погружаться в CRISP-DM.

У Coursera в содружестве с Johns Hopkins University есть целая специализация про управление проектами в DS - "Executive Data Science Specialization". Она состоит аж из 5 отдельных курсов:

1. A Crash Course in Data Science (78 минут видео) - обзорный курс о том, как устроен Data Science. Никакой зубодробительной математики и Python'a, быстро и по верхам. На мой вкус немного абстрактно и академично. Авторы специализации профессора биостатистики и не всегда понимают, что в прикладном DS бывает немного не так. Курс можно использовать для получения приблизительного представления как работает DS.
2. Building a Data Science Team (83 минуты видео) - курс о том, как собирать и управлять DS-командой. Рассказывают какие роли есть в команде, какие навыки и квалификация должны быть у ролей, как нанимать, погружать в работу и управлять членами команды. С какими типичными проблемами сталкивается команда и как их решать. Хорошое погружение в проблематику управления DS-командой.
3. Managing Data Analysis (144 минуты видео) - довольно подробный обзорный курс о том, как устроен анализ данных, какие у него есть стадии, как правильно задавать вопросы, как интерпретировать результаты анализа и даже как делать презентации с результатами. Не хватает практических примеров, но обзор хороший, можно пользоваться чтобы составить представление об анализе данных.
4. Data Science in Real Life (159 минут видео) - верхнеуровнево рассматриваются вопросы дизайна экспериментов, рандомизации, A/B тестирования, стратегии управления качеством данных и отличия классического статанализа от ML. Для первоначального погружения хватит, но, мне кажется, менеджеры должны знать эти вопросы немного глубже, чем рассказано.
5. Executive Data Science Capstone (1 минута видео, остальное тексты) - завершающий курс, тренировочный проект-симуляция от Zillow чтобы попробовать применить полученные в предыдущих курсах знания.

Если вы менеджер и совсем не понимаете в DS, то можно проходить все курсы в специализации, но не ждите, что после них вы станете крутым специалистом в теме, это скорее точка входа. Если вы DS, который хочет погрузиться в проблематику управления DS-командой, то стоит остановиться на "Building a Data Science Team" и, возможно, на "Data Science in Real Life", вдруг вы что-то пропустили в своем самообразовании.

Мы в LeanDS имеем предварительную договоренность с МФТИ сделать онлайн-курс по LeanDS на Courserа, но учитывая наш длинный бэклог, боимся обещать сроки.

Ваш, @alexey_mogilnikov