МИТАП: LeanDS#11. Убийцы плохих идей: визуализация, приоритезация и AI Canvas (ПРОГРАММА УТОЧНЕНА)

Подробнее о том, что будет на митапе.

‼️❗️‼️NB: пожалуйста, зарегистрируйтесь, ссылку высылать не будем!‼️❗️‼️

👉Зачем и как нужно визуализировать данные перед внедрением DS
Павел Логинов, Руководитель продуктов Big Data Beeline по развитию конвергентного бизнеса.

Начиная реализовывать поставленную бизнесом задачу с помощью DS, Product Owner может столкнуться с множеством проблем. Наиболее популярная их причина - неумение работать с уже имеющимися данными. В докладе я расскажу, как с помощью визуализации данных можно избежать значительной части проблем и
улучшить эффективность продуктов.


👉Приоритизация DS бэклога: модифицированный ICE для крупных компаний, Бакунин, лидер кластера Data Science, исполнительный директор, Сбербанк

В выступлении будет предложен вариант приоритизации DS задач в крупной компании. Будут представлены основные критерии приоритизации с методами их оцифровки. Дополнительно поговорим о подводных камнях на пути приоритизации с методами их преодоления.

👉 Как мы используем AI Канвас в БигДате МТС, Мария Ракитина, менеджер продуктов МТС
По сути канвас - это табличка на один лист про то, как бизнес идея в принципе будет работать: какую проблему решаем на входе, с помощью чего решаем, чего полезного ожидаем на выходе, какое получится соотношение затрат и профита — плюс небольшие, но критично важные детали.

Мы поговорим о том что такое AI Canvas:
• Какие задачи он драйвит?
• Когда Канвас скорее мешает?
• Как понять, что пора начинать задавать вопросы-бомбы?

🗓: Четверг 3 декабря в 19-00 по Московскому времени

РЕГИСТРАЦИЯ