Skills intelligence или управление компетентностью: в чём реальное отличие

Когда я разбирала тренды рынка электронного обучения, на меня вышел skills intelligence. Первая реакция: «Это же старое управление компетентностью, которое мы 10–15 лет используем».
Я была отчасти права. Но это не синонимы, а переход на качественно новый уровень.

Сходство: базовый процесс

Управление компетенциями и skills intelligence идут по одной схеме:
😀 Начинаем с бизнеса — определяем ключевые навыки для стратегии
😀 Описываем детально — создаём матрицы компетенций
😀 Оцениваем текущее — смотрим, какие навыки есть, выявляем разрывы
😀 Строим программы развития на основе этих разрывов

Логика одна. Но вот здесь начинается волшебство.

Отличие: ИИ сокращает адскую работу

Главная сложность старого подхода — трудоемкость разработки базы компетенций и оценочных средств. Я видела компании, где это заняло полтора года: анализировали стандарты, справочники, проводили десятки интервью и фокус-групп, апробровали, валидизировали, верифицировали …. Еще та работенка.

Skills intelligence меняет трудоемкость и качество процесса:

😀 Вместо писания матриц с нуля, ИИ помогает создавать готовые библиотеки навыков. Вы берёте, редактируете, наполняете процесс сокращается в разы.
😀 На этапе оценки навыков ИИ создаёт качественные тесты и практические кейсы.
😀 Появляются Большие данные, с которыми легко вычислить разрывы в навыках/компетенциях.

Интересно? Делюсь переводом статьи про управление навыками, которая мне понравилась

Используете ли вы картирование навыков? И в какой форме — Excel, LMS, отдельная платформа?
✏️ Напишите в комментариях 😀