For 50 years, software engineering ran on code rationing. Writing code was expensive, so we rationed it carefully through roadmaps, RFCs, prioritization meetings, and scope reviews.
This created a role: the No Engineer. No, that won't scale. No, we don't have bandwidth. No, that's out of scope. No, we need a design doc first. The No Engineer was valuable for 50 years. Every "no" saved real money. Their judgment was the rationing system.
LLMs will be the end of code rationing. Code is cheap now. And while the No Engineer is explaining why something can't be done, the Yes Engineer has already shipped three versions of it.
If you're a Yes Engineer, the next decade is yours.
На прошлой неделе весь твиттер спорил вокруг тейка очень умного инженера, архитектора в Nvidia, и автора гугловых TPU.
Если кратко, то суть такая: раньше самыми ценными были разработчики, которые умели говорить "нет", и таким образом сохранять деньги бизнеса, а вот ближайшие 10 лет намного ценнее будут те, кто наоборот говорит "да", и быстро-быстро пилит все с AI.
Все разумные люди, конечно же, возражали правильными аргументами:
👉То, что писать код теперь дешево, не делает дешевой его поддержку.
👉Если написать код ничего не стоит, то скорее всего и бизнесового смысла от этого будет немного.
👉Код делает дорогим не время на его написание. Дорогим становится плохой код, не решающий реальных проблем, или лишний.
👉Добавлять фичи всегда было дешевле, чем удалять их после.
Мне тоже, конечно же, в первую очередь хотелось поворчать на такой тейк. Но если немного подумать, то все-таки большое зерно истины там есть.
Лучший способ проверить какую-то идею на жизнеспособность – это провести эксперимент, а не спорить о ней на душном митинге. Чем больше идей мы проверили, тем больше шансов у какой-то из них на успех. Раньше мы пытались ускорить эксперименты в довольно ограниченных кусочках продукта – например, внедряя штуки вроде Backend-Driven UI в мобильных приложениях, который позволял очень сильно сократить цикл выкатки эксперимента. Или давая в руки продактам инструмент для быстрого запуска A/B тестов на небольшие изменения в лэйауте фронтенда.
Сейчас у нас в руках гораздо более мощный инструмент, который потенциально позволяет получить аналогичное ускорение цикла экспериментов в любой части системы. Компании, которые научатся его использовать, в среднем окажутся в более выгодном положении перед теми, кто не научится.
Поэтому на мой взгляд, правильный тейк звучит иначе – самыми ценными будут те разработчики, которые могут построить архитектуру проекта и систему оркестрации агентов таким образом, чтобы дальше сотни "yes engineers" могли спокойно катить кучу экспериментов не ломая основные сценарии, имея возможность все их быстро откатить, и не нарушая общих контрактов. Короче говоря, проектировать систему, которая говорит "нет".