In an eight-month study of how generative AI changed work habits at a U.S.-based technology company with about 200 employees, we found that employees worked at a faster pace, took on a broader scope of tasks, and extended work into more hours of the day, often without being asked to do so.
Несколько мыслей по этому поводу:
👉От переключения контекстов во время работы с агентами удержать себя очень сложно. Во-первых, тебе действительно нечего делать, пока он думает над задачами. Во-вторых, ты одновременно находишься в состоянии потока, но и в голову загружено сильно меньше контекста, чем при ручной разработке – поэтому есть ощущение, что ты можешь горы свернуть. В-третьих, фидбэк луп о том, что ты на самом деле сильно вымотался, довольно долгий, поэтому по рукам тебя ничего не бьет, и ты не учишься на ошибках.
👉Когда человек хочет добиться промо, либо успешно пройти испытательный срок, он часто выбирает стратегию в лоб – перерабатывать, за счет этого закрыть больше задач, и показать свою ценность. Проблема в инфляции перфоманса. Твоя повышенная эффективность быстро становится планкой базовых ожиданий от тебя, и снизить темп уже не получается. Так вот, если в похожем режиме начинает работать половина компании, все еще хуже – такие ожидания закрепятся в рамках всей системы грейдов и промо.
👉Тебя постоянно не покидает ощущение, что задача ну вот почти-почти доделана, и до идеального результата осталась всего одна итерация работы с агентом. Это с одной стороны мешает оставить задачу незавершенной, и вернуться к ней на другой день, а с другой – дополнительно подталкивает тебя побыстрее взяться за параллельную задачу.
Мы, конечно, справимся с этими проблемами – но нужно будет многим практикам учиться заново. Вот бы сейчас кто-то новые Джедайские техники про это написал...