Как OpenAI работает изнутри

За последний год OpenAI вырос в три раза, с 1000 до 3000 человек. При этом количество направлений, которыми они занимаются, выросло еще сильнее – это и собственные дата-центры, и новые семейства моделей, и куча консьюмерских продуктов, и консалтинг, и куча чего еще. Инвесторских денег – море, продукты растут безумными темпами, поэтому почитать про то, как вообще устроена их рабочая культура особенно интересно!

Держите интересные хайлайты:

👉Компания работает в bottom-up режиме. У разных людей появляются идеи, они их проверяют, и, если что-то оказывается действительно классным, оно отправляется к пользователям. Понятным образом это ведет к тому, что одновременно в разных местах компании могут разрабатывать 3-4 конкурирующие друг с другом идеи.
👉Побеждают обычно те идеи, авторам которых удается заинтересовать рисерчеров. Если идея кажется им скучной или уже кем-то решенной, ничего не полетит.
👉Очень сильно ценятся продакты и research managers, как раз за то, что могут свести друг с другом много независимых команд и инициатив, и сделать что-то большего масштаба.
👉По сравнению с влиянием цены на GPU, все остальные факторы стоимости фичи практически равны нулю, поэтому в capacity management умеют все.
👉Структура команд очень гибкая, важному проекту можно за пару дней получить в помощь нужных людей из других команд.
👉Все лидеры компании очень вовлечены в R&D и делают что-то руками.
👉Технические решения принимаются не архитекторами или комитетами, а командой, которая пишет конкретный код. Поэтому в кодовой базе очень мгого дублирующих друг друга подсистем.
👉Инженерная команда росла очень быстро, все пилили фичи, поэтому с инфрой и тулингом все очень плохо – сборки долгие, все часто отваливается.