Признаки AI текстов

Задача, с которой кожаные мешки справляются просто замечательно – паттерн-матчинг. Мы удивительно быстро научились буквально за один взгляд отличать текст и картинки, сгенерированные AI, от написанных человеком. При этом лично у меня даже не всегда получается рационально объяснить, за что именно цепляется взгляд. Но антипаттерны, описанные в статье, похожи на правду:

❌Параграфы завершаются пустым по сути подведением итогов без новых мыслей
❌Слишком активно используются списки
❌Все предложения примерно одного размера и структуры, текст ощущается плоским
❌Не всегда правильно выбирается подлежащее – по смыслу все правильно, но по сути выбивается
❌Очень низкая плотность информации
❌Много обобщений без конкретных примеров
❌На первый взгляд текст кажется написанным довольно экспертно, но на самом деле он просто изобилует терминами без реального понимания, что за ними стоит

При этом хорошие тексты с помощью AI писать точно можно – он отлично помогает преодолеть писательский блок, помочь структурировать свои мысли и найти более выразительные способы что-то объяснить. В статье как раз предлагаются подходящие практики для этого, похожие на те, которым я и сам следую.

Ну и самое важное – если тема того, как писать сильные тексты в эпоху AI-слопа вам интересна, то помимо этой статьи обязательно послушайте недавний выпуск Подлодки, где мы ровно про это говорили с прекрасной Галиной Юзефович.