Баги – не проблема, а ее симптомы

Когда мы в команде Kotlin решились серьезно взяться за улучшение качества проекта, одним из самых важных решений было следующее – для того, чтобы судить об успехе изменений, мы будем смотреть не только на тренды в изменении количества дефектов, но и на то, чтобы все серьезные баги проходили через root cause анализ, и выявленные корневые проблемы со временем бы закрывались. Это правда помогло, хоть было и сложно.

Сегодняшняя статья как раз про это. Наличие багов в системе в первую очередь говорит о том, что что-то сломано в процессах или в коммуникации. Например:

👉До разработчика не дошли полные функциональные требования. Он просто не знал всех деталей того, как должна работать фича, поэтому произошло расхождение между ожиданиями и реальностью.
👉Не хватает понимания нефункциональных требований: какую нагрузку должен держать сервис, сколько времени может открываться какой-то экран, какой уровень безопасности требуется для хранения определенного типа данных.
👉Проблемы архитектуры и логики связки компонентов друг с другом.

Чтобы явно видеть такие паттерны, нужно внедрять культуру анализа багов. Она может работать как в том формате, про который я рассказал – анализировать самые критичные проблемы, так и в другом – разбивать все баги за какое-то время на категории, и дальше относиться к расследованию причин появления каждой из категорий как к исследовательскому проекту.