TGViewer
Teamlead Good Reads – ежедневные советы про менеджмент людей и команд Teamlead Good Reads – ежедневные советы про менеджмент людей и команд @leadgr · 28.1K subscribers
Post #1717 7.28K
Моделируем рост инженерной команды

Если ваша компания серьезно думает о расходах, то рано или поздно встанет вопрос того, насколько эффективно расходуются деньги на инженерную команду, и как выстроить политики найма таким образом, чтобы ее стоимость не росла значительно со временем.

Автор строит довольно простую модель, в которой можно покрутить несколько вещей:

👉Частота найма для каждого грейда
👉Частота повышения между грейдами
👉Частота увольнений на каждом грейде

Вообще, вы можете сами поиграться с этой моделью, подставив туда близкие к реальности коэффициенты конкретно вашей компании. Общие выводы такие:

👉Если при увольнении инженера вы открываете вакансию на тот же самый грейд, то количество сеньоров со временем будет значительно расти.
👉Вместо этого лучше использовать политику "нанимаем замену на уровень ниже".
👉Если вы хотите, чтобы процент сеньоров не поднимался выше определенного уровня, единственный способ это обеспечить – ввести ограничение сверху.
  • ❤ 16
  • 👍 7
More from @leadgr
  1. Sep 30, 2026Про новое чувство потока Вообще, мышление на основе первых принципов – это какой-то ну оче…
  2. Sep 29, 2026🏗 Строим мультиагентные системы для разработки на Podlodka AI Crew Инженерные задачи редк…
  3. Sep 29, 2026Про профилактику выгораний Очень часто причина выгорания находится не в количестве выполня…
  4. Sep 28, 2026«ИИ уже в работе: как превратить личную продуктивность в результат компании». Бесплатная в…
  5. Sep 28, 2026Как менеджерам перестать быть кожаными роутерами В период гиперроста компаний роль очень м…
  6. Sep 25, 2026Про силовые тренировки Я в этом канале периодически напоминаю, что самый лучший способ для…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →