Оценка точности прогнозов

Мы уже давно с вами разобрались, что оценка сроков не работает, и даже вредна. Прогнозирование – немного другое дело. Но как только вы начинаете работать с прогнозами и вероятностями, хорошо бы иметь понимание, как на длинной дистанции можно оценивать их точность.

На примере оценки точности прогнозов погоды автор вводит два ключевых понятия:

👉Accuracy error: разница между предсказанной вероятностью происхождения события и реальной
👉Discernment error: разница между предсказанием и реальностью в конкретных дата-пойнтах, отличающихся от среднего

В итоге, общая формула оценки точности прогноза – это сумма этих двух ошибок. Если хотите закопаться в то, как конкретно их посчитать – в статье вся математика описана на пальцах.