Предсказание сроков с оглядкой на Канемана

☁️Два основных фактора, снижающих точность прогнозирования – предвзятость, которая включает систематические искажения, и шум, он же непоследовательность в суждениях.
☁️The Good Judgement Project, большое исследование ученых-бихевиористов, показал, что людей, лучше всего справляющихся с предсказаниями, отличают способность структурировать и декомпозировать проблемы и умение смотреть на задачу с разных углов и учитывать накопленные статистические данные.
☁️В контексте разработки прогнозы часто смещены в сторону оптимизма из-за давления со стороны заинтересованных сторон или недооценки рисков. Шум появляется из-за несогласованности между оценщиками или самого процесса оценки.
☁️Вместо того, чтобы давать единую оценку сроков, лучше придерживаться вероятностной модели, предлагая ряд результатов и вероятность их наступления. Например, так: “Есть 80% вероятность, что мы выпустим следующий релиз в течение 12 недель”.

Помимо этих тезисов в статье более подробно раскладываются факторы появления предвзятости и шума в оценках. Да и вообще, что касается шума, как-то много статей в последнее время стали ссылаться на сравнительно новую книгу Канемана по этой теме. Кажется, пора уже прочитать.