Меня всегда очень радует, если технологии служат какой-то очень конкретной, доброй и общественно полезной цели.

Будучи студентом, я увлекался биоинформатикой (и даже в итоге диплом писал по этой теме) не в последнюю очередь из-за этого. Меня мотивировала наука, которая не просто изучает устройство мира, но ещё и находится на самом переднем краю борьбы с худшими болезнями.

Поэтому мне особенно приятно рассказать, что наши коллеги из команды RnD CV занимаются одной из таких общественно важных тем – применяют технологии машинного обучения для распознавания русского жестового языка. Ребята в этой области уже достаточно давно и сделали в неё немалый вклад. А в своей свежей статье на Хабре поведали о Bukva – первом полноценном видеонаборе данных для распознавания дактильной азбуки 🔥
В процессе его создания ребята использовали MiVOLOv2!