Claude Opus 4.6 vs GPT-5.3-Codex — что выбрать для разработки?

Сегодня оба гиганта выкатили обновления в один день. Разберём по делу.
Opus 4.6 - главное:
- Контекстное окно 1M токенов (впервые для Opus). Загружаешь весь проект целиком.
- 65.4% на Terminal-Bench 2.0, опережает GPT-5.2 и Gemini 3 Pro.
- Нашёл 500+ zero-day уязвимостей в open-source при тестировании.
- Адаптивный thinking - модель сама решает, сколько думать.
- Agent Teams в Claude Code - несколько агентов параллельно.

GPT-5.3-Codex - главное:
- Первая модель, которая участвовала в собственной разработке.
- На 25% быстрее предшественника, экономнее по токенам.
- SOTA на SWE-Bench Pro и Terminal-Bench.
- Может работать автономно часами, итеративно фиксит и деплоит.
- Уровень «High» по кибербезопасности по оценке OpenAI.

Для кого что:
Opus 4.6 - если работаете с большими кодовыми базами, нужен глубокий анализ, поиск багов, безопасность. Для Laravel-проектов вроде MoonShine контекст на миллион токенов - реально полезная штука. Генерирует более защитный код с обработкой ошибок. Минус - многословнее, больше кода на выходе.

GPT-5.3-Codex - если важна скорость и автономность. Закинул задачу, пошёл заниматься другим. Экономнее по токенам. Минус - Codex только для платных подписчиков, и исторически хуже ориентируется в незнакомых кодовых базах.

По факту оба инструмента сильные, и выбор зависит от задач. Но напомню - без понимания того, что вы делаете, ни одна модель не спасёт. ИИ усиливает специалиста, но не заменяет.

Кто уже попробовал — делитесь впечатлениями.