В новом выпуске рубрики #LT_Кейс делимся опытом внедрения ML‑модели в логистическую систему. Теперь заказчик может оперативно прогнозировать тарифы на грузоперевозки в реальном времени.

Наше решение:
🔹соответствует уровню промышленного внедрения
🔹показывает высокие результаты на реальных производственных данных
🔹обеспечивает прозрачность расчетов – результаты легко интерпретировать и использовать в работе
🔹сохраняет корректность прогнозов даже при неполной или зашумленной входной информации.

Все подробности рассказали в карточках🔍