Переход к платформенным IIoT-решениям меняет характер управления производством: предприятия получают возможность работать с оборудованием и процессами не постфактум, а в режиме постоянного мониторинга. Меняется и роль ИИ в промышленных системах. В отличие от потребительских сервисов, производственные компании используют ИИ гораздо осторожнее — им критична предсказуемость и строгое соблюдение порогов точности.
«LLM дают вероятностный результат, а нам нужны гарантированные уровни точности. Поэтому такие технологии применяются лишь там, где можно обеспечить контроль качества. В большинстве случаев предпочтение отдают классическим методам машинного обучения: они позволяют работать с точными показателями датчиков, задавать пороги допустимых отклонений и формировать предиктивные модели на основе исторических данных», — подчеркнул Дмитрий.
🔍 Ознакомиться со статьей подробнее можно на сайте «Коммерсантъ».