Что нового в машинном обучении (ML) в 2023 году и куда движется это направление? Рассказываем об актуальных подходах и инструментах.

🔹Tiny Machine Learning. Активно развивается область ML, включающая аппаратные средства, алгоритмы и ПО, которые могут анализировать данные на устройстве при низкой мощности.

🔹Объяснимый искусственный интеллект (XAI). XAI стремится сделать действия ИИ понятными и прозрачными для людей.

🔹Бум нейросетей. Алгоритмы генерируют визуальный и текстовый контент, пишут музыку, распознают изображения, естественную речь и переводят тексты. Но нужно помнить, что нейросеть может ошибаться (и делает это довольно часто).

🔹Большие языковые модели. Разработчики ML-решений все чаще обращаются к моделям, обученным на больших массивах данных. Они быстрее и лучше масштабируются, более гибкие и «умные».

🔹Появляются платформы управления моделями. Они призваны аккумулировать контроль над всеми ML/AI-решениями корпораций и упростить их мониторинг.

#LT_технологии