Данные, данные, данные… Они везде, они повсюду. От них не скрыться нигде. А раз уже не скрыться, то надо грамотно с ними работать. Для этого есть целый набор инструментов. Среди самых востребованных – SQL и Python.
Но если вы только начинаете погружаться в работу с данными, возникает вопрос: что изучать первым?
➡️ Python – язык программирования общего назначения, полюбившийся многим за эффективность, простоту и универсальность использования.
С его помощью можно очищать и преобразовывать данные, анализировать их, строить визуализации и автоматизировать рутинные задачи. Python используют и для создания ML-моделей.
Для работы с данными есть, например, pandas, NumPy и Matplotlib.
➡️ SQL – язык для работы с данными в реляционных базах. С его помощью можно выбирать нужную информацию, фильтровать и сортировать её, объединять таблицы и проводить расчёты.
SQL поддерживают популярные реляционные СУБД – например, PostgreSQL, MySQL и SQLite. При этом у разных СУБД есть свои особенности и диалекты SQL.
💪 Python + SQL = крутой тандем в работе с данными. Один начинает, другой подхватывает.
Например, с помощью SQL можно получить из базы нужные данные: выбрать таблицы, применить фильтры, объединить информацию и рассчитать показатели.
А дальше подключается Python: с его помощью данные можно дополнительно очистить и преобразовать, провести анализ, построить визуализации или обучить ML-модель.
Но это не строгая последовательность. Часть обработки можно сделать в SQL, а часть – в Python, всё зависит от задач.
Что изучать первым? Зависит от целей:
✅ если хотите заниматься аналитикой и работать с данными, которые хранятся в базах, SQL станет хорошей отправной точкой.
✅ если интересуют программирование, автоматизация, визуализация, сложный анализ или машинное обучение, стоит изучать Python.
А если планируете развиваться в data science, data engineering или хотите глубже погрузиться в работу с данными, пригодятся оба инструмента. Python и SQL решают разные задачи и часто работают вместе.
#ЛАНИТ_учит
🍀 ЛАНИТ ищет в ВК и в МАХ