TGViewer
Лаборатория Математики и Программирования Сергея Бобровского Лаборатория Математики и Программирования Сергея Бобровского @lambda_brain · 1.41K subscribers
Post #619 1.13K
Главный концептуальный прорыв OpenAI в том, что, как оказалось, как минимум в теме AI для роста гораздо важнее тупая производительность и железо, нежели архитектура.

Кроме того LLM наглядно показали, что "человеческий гений" -- в существенной степени сказка, и даже такую вроде бы культовую интеллектуальную работу, как написание кода, нейросеть спокойно осилила на весьма удовлетворительном рабочем уровне.

Человеческий интеллект на самом деле очень слабенький объективно оказался, и даже доказательства великих теорем в пару сотен шагов совсем скоро уже будут доступны гибридным нейро-пруверам.

И что ещё более удивительно: LLM ведь не дают "корректные ответы", они просто генерируют последовательности слов/токенов, которые просто статистически "похожи" на требуемый результат.
More from @lambda_brain
  1. Oct 18, 2026Скорость вывода твоего саас-а на рынок даже в нишу, где есть норм спрос, ещё ничего не зна…
  2. Oct 18, 2026Вы думаете, что формальные методы решат проблему агентной/AI-инженерии раз и навсегда? Это…
  3. Oct 18, 2026Продолжаю работу с ментатами 🤓 ...Вот, кстати, еще на неделе прилетел отказ от [...] со с…
  4. Oct 17, 2026В эпоху AI весь DevOps уходит в пространства огромных размерностей. Когда у вас сотни окру…
  5. Oct 16, 2026Короче, закрываю тему инди-хакерства. Во-первых, за все годы что я к этому призываю, так н…
  6. Oct 16, 2026Пацаны волнуются! Как же, три работы в параллель, и 50 токенов/сек маловато чтобы херачить…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →