(идеи для AI-стартапов и для "как бы" AI-стартапов, чтобы морочить головы инвесторам:)
Серия 1. Предсказание курса акций )))
Вечная тема, на которую всегда будет интерес
Только к универсальной модели не надо конечно стремиться ("для всего"), обучайте на конкретных датасетах чётко под конкретную нишу. Одна ниша -- один продукт. И можете клепать дальше подобные продукты по одному шаблону, только UI менять.
Куча статей как строить прогнозы с помощью, например, библиотек scikit-learn или tensorflow, они очень мощные, просто следуйте простым гайдам и шаблонам примеров. Хороши в помощь конечно будут pandas и numpy.
Код обучения модельки на питончике легко и просто уложить в несколько десятков строк, в ноутбуке на колабе даже можно, и деплоится модель тоже элементарно в любой облачный хостинг. Приделываете например REST API и продаёте
Хорошо в качестве клиента красивое веб- или мобильное приложение сделать, и т. п.