TGViewer
Лаборатория Математики и Программирования Сергея Бобровского Лаборатория Математики и Программирования Сергея Бобровского @lambda_brain · 1.41K subscribers
Post #2540 544
Просили пояснить за аджайлы, ну действительно, оригинальный дух движухи уже давно утерян за тотальным забюрокрачиванием и инфоцыганством (скрам-мастера, коучи, сторипоинты, покеры, ретроспективы...), а самый ужос, что современный "аджайл" под видом "гибкости" поощряет избегание планирования.

В оригинале Agile предлагал адаптацию к двум классическим проблемам программной инженерии:

- люди плохо планируют сложные системы (но в основном из-за отсутствия профильных знаний),

- разработка медленная и дорогая.

С явлением же мощных нейронок обе эти проблемы исчезли, и Agile потерял смысл.

Да, но...

AI сам по себе

- требует полного контекста (при сильно ограниченном окне) и выдаёт качественный результат только при чётком и детальном описании системы,

- мультипликативно усиливает сильных разработчиков, создавая огромный отрыв от неинициативных мидлов например,

- позволяет заметно быстрее прорабатывать архитектуру, которую раньше продумывали неделями/месяцами (быстрее не означает качественнее, но например в плане проектирования API такое огромное количество инфы для датасетов, что LLM делает это уже весьма достойно).



И вот во что превратился аджайл в 2026-м:

1. Качественные спецификации (в идеале формальные, например свой DSL, что разбираем на ФА) + быстрые итерации по обратной связи.

2. Акцент на глубоком планировании: базовая документация и текстовая (полу)формальная модель предметной области как основной вход для LLM.

Все эти сторипойнты бёрндауны ретроспективы скрамы исчезают навсегда, а остаётся короткий цикл обратной связи с разработчиком, но без отмазок "это потом уточним".
Где твоя спека? А если не найду?

Мир изменился и в AI выигрывают кантрол-фрики (вроде меня:).

LLM ждёт, когда ей дадут чёткий план, поэтому становится важным не только скилл декомпозиции проекта на чистые функции (которые и локальная нейронка уже может норм запилить),

но и скилл синтеза, и тут начинают работать именно малоизвестные и довольно экзотические - функциональные - архитектуры, которые раньше считались довольно ограниченными паттернами, а теперь оказались прекрасной формальной склейкой для нейронок, дабы они не распылялись на мелкие бессвязные задачи.
  • ❤ 31
  • ✍ 9
  • 🤔 3
  • 👍 2
More from @lambda_brain
  1. Sep 26, 2026А вы разве не работаете сейчас (на себя, а не на дядю)?? Потребность в программистах уже в…
  2. Sep 25, 2026Гарри Поттер и Методы Математического Мышления Книга 1. Гарри Поттер и Неорганический Инте…
  3. Sep 25, 2026Свежее от ребят (и девчат). ...Так же было собеседование в Сбере, каким то чудом прошел их…
  4. Sep 24, 2026Приятный синхронизм: сразу двое ребят в один день прислали отчёты - второй курс по гомотоп…
  5. Sep 24, 2026Post #2665
  6. Sep 23, 2026Помните, летом я писал, что каждый месяц будет какая-то "новая" AI-темка (шоу должно продо…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →