Хорошее, интервью Карпа из Палантира.

Не знаю, а чего этот Палантир так разрекламировали? Прям дескать какая-то супер-шпионская система, а на деле заторможенная хрень на гошке с кривой архитектурой (в ФА её немного разбирал), которая постоянно захлёбывается в данных и работает через пень-колоду.

Но сам Карп конечно умненький.

"Покупая AI у больших лабораторий, вы своими руками отдаёте им то, на чём стоит ваш бизнес. Прогоняя всё это через чужую модель, вы показываете ей внутреннюю кухню своего бизнеса и ещё платите за это по счётчику.
Если бы модель правда приносила миллиарды, её продавали бы за долю в этих миллиардах, а раз продают по счётчику - значит настоящие деньги не там.
Настоящая цена для клиента спрятана в другом - в том, что завтра его бизнес окажется внутри чужой модели и повторить его сможет кто угодно.
Карп предлагает строить свой собственный слой поверх модели, который держит данные у вас, не даёт модели их запоминать и уносить и позволяет менять одну модель на другую без потерь.
У Palantir этот слой зовётся онтологией, и зарабатывают они именно на нём, а не на самой модели, и ровно поэтому у них сделка с Nvidia и ставка на открытые модели, где веса контролируешь ты, а не поставщик."

В тему, хороший гайд "Using Local Coding Agents"
Using Open-Weight Models in Local Coding Harnesses as an Alternative to Claude Code and Codex Subscriptions.
Особо рекомендуют Qwen 3.6 с очень подробным детальным техническим разбором.