Краткий прогноз грядущего эпикфейла под названием "вайб-кодинг".

За последний год ai-олигархами был дан мэйнстриму тезис "кодить не обязательно, достаточно идеи и умения надиктовать промпт".

Энтузиасты облачились в чёрные водолазки, приняли соответствующие позы и объявили разработчиков вымирающим видом.

...Однако статистика неумолима: 99,9% вайб-проектов описывается двумя сценариями.

Сценарий А: заброшен.
Проект доводится до "почти готово", и затем автор переключается на следующую "перспективную темку". Результат: десятки незавершённых проектов, ни одного релиза.

Сценарий Б: релиз в пустоту.
Проект опубликован. Метрики: 0 скачиваний, 0 DAU, и даже мама автора не заинтересовалась.

А что по бабулькам?

Ежемесячная подписка на AI-инструменты: $100-200.
(По фактическому потреблению токенов, подчас тысячи долларов в месяц, и так скоро уже будет и по реальным ценам.)
Годовой эквивалент: сгорели (пока) сотни тысяч рублей без единого релиза.
Экономическая эффективность стремится к отрицательной бесконечности.

При этом процесс вайб-кодинга создаёт иллюзию занятости. Типичный паттерн: рефлекторное нажатие Yes в терминале нейронки => побочные эффекты: резкое снижение активности, ухудшение осанки, СДВГ, условный рефлекс на звуки терминала, замена социальных взаимодействий на чаты с моделью.

Тезис "AI снял барьер создания продукта" верен, но умышленно неполон.
Основная проблема -- это отсутствие спроса. 99,99(9)% людей нафиг не сдались ваши приложения. Это чисто вопрос опыта в инфомаркетинге, например, сколько стоит привлечение к твоему сервису одного пользователя (даже не платящего)? вряд ли меньше 10 долларов.

А когда наоборот пилишь приложение "для себя", интерес угасает через 2–3 недели (а то и дня), развитие прекращается, и программа забрасывается.

=

Модели -- это товар, обесценивание которых продолжается из-за например китайских решений. Ни одна крупная AI-компания не прибыльна, бизнес держится на хайпе и инвестициях, и единственный их выход -- поднимать стоимость до тысяч долларов в месяц, но тогда текущий уровень AI-автоматизации станет экономически совершенно нецелесообразным ("дешевле нанять джуна").

При этом опенсорсные модели сравняются с сегодняшними версиями через 12–18 месяцев, что лишь подстегнёт рост цен: платный ЖПТ будет стоить тыщи долларов в месяц (потому что его обучение стоит миллиарды, и инвесторы хотят денег взад).

Сложно сказать конечно, к чему приведёт такой конфликт интересов и технологий; чисто с инженерной точки зрения, рациональнее уже сейчас заканчивать с коммерческими подписками и сливать бабло впустую, менять акценты на опенсорс, и вкладываться прежде всего в себя: в свои скиллы техлидства, software design fp cs, для суперпродуктивной с нейронками работы.