Кодогенеративные LLM-ки создают иллюзию роста продуктивности, а на деле просто переносят узкое место с написания кода на его отладку и ревью.

База, что читать+понимать чужой код куда сложнее, чем писать его. Это новая большая проблема: нейрокод, который никто не понимает. Нейронка генерирует код за секунды, но его последующее понимание, проверка и сопровождение требуют часов работы дорогих специалистов, никакой джун с этим не справится.

Крупные компании сегодня уже сознательно ограничивают роль AI "автодополнениями" и подсказками в чате, особенно жёстко и по максимуму изолируя нейронки от архитекторства, и внедряя суровые CI/CD-лимиты на размеры PR.

Умные CTO сегодня не хвастаются объёмами сгенерированного кода, а втихомолку его удаляют :)