Выжимка исследований с платного медиума.

- Microsoft запретила использовать Claude Code из‑за неподъёмных счетов.

- Uber за 4 месяца сжёг годовой бюджет на AI: разработчики тратили 500–2000 долл./мес на API, но связи между активностью AI и реальной пользой для пользователей не выявлено.

- AI увеличивает объём кода и число запусков CI/CD (+59% год к году), но для большинства команд результата нету.

- Медианная команда с AI выросла в продуктивности всего на 4%, а выпуск в прод даже упал на 7%; нижний квартиль -- 0% :)

- Сгенерированный нейронкой код содержит в разы больше ошибок; 49% команд сообщили о снижении реальной продуктивности.

- AI не умеет самоисправляться: в 60% случаев модели не находят собственные ошибки, даже когда их просят. AI не накапливает опыт, его ошибки в начале и конце проекта одинаковы.

- В компаниях сильно вырос объём кода на сопровождение (в среднем +38%, хотя я думаю, чаще +380% :) и они тратят больше времени на исправление ошибок, нежели экономит AI на кодогенерации.

- Компании, быстрее всех уволившие людей из-за AI, теперь быстрее всех их нанимают обратно. Особенно берут обратно опытных разработчиков, которые хорошо знают структуру системы. 55% компаний планируют нанимать больше сеньоров и сокращать джуниоров.

=

База: плохую архитектуру AI не исправляет, а лишь усиливает хаос. Он провоцирует на впечатления от всей этой суматохи, движухи и технических результатов, которые вы вроде бы производите с его помощью. Но вашим пользователям всё равно. Они никогда не увидят ваши спецификации, никогда не будут интересоваться вашим кодом, и им даже будет все равно, насколько умным вы себя считаете :)

Позитивное восприятие продукта/сервиса конечным пользователем, прямое получение с помощью этого продукта нужных ему результатов -- это единственный простой и честный критерий твоего успеха.