Я закончил курс "Вайб-проектирование с AI"
(он занял примерно на порядок больше времени чем я предполагал :)

Разбираем тему проектирования при использовании AI. Создаём AI-чат на заданную тему ("персональный мотиватор" с использованием локальной модели или внешнего API) с полного нуля, делая основной акцент на правильном процессе анализа требований и Software/System Design. Практически полностью приведено всё общение с Claude 3.7 и весь код.

Для прохождения курса ничего особенного дополнительно не потребуется,
достаточно локально поставить python + pytorch + transformers + gradio (никаких AI IDE).

Уровень скорее для AI-начинающих -- кто общался с LLM в простом чате, получал от него какие-то кусочки кода и имеет минимальное представление, насколько при таком подходе всё получается печально и как быстро всё запутывается :)
Поэтому на курсе ключевой акцент делаем на Programming in Large.
Ну и для всех тех, кто хочет запустить AI-сервис, но не знает, с чего начать.

22 топика:

БАЗА: Рабочий процесс vibe-кодинга
Рабочий процесс vibe-кодинга: база
1) Мозговой штурм и планирование
2) System Design
2) System Design - 2
2) System Design - 3
Технические шаги
3) Скаффолдинг и спецификации кода
4) Генерация кода в середине цикла
Локальная загрузка модели
Программируем чат с моделью
Генерация генератора промптов
Запускаем сервер
Делаем архитектурную ошибку
Спасаем проэкт
Добавляем внешний API
5) Генерация тестов
6) Два основных приёма отладки с AI
7) Рефакторинг
8) Документация
9) Генерация документов
Итоговый результат

Курс доступен только моим курсантам в рамках трека "Ясные Системы"
(рекомендуется после прохождения курса "Ясное BDD").

картинка от курсанта

P.S. Завтра я сделаю важное заявление о дальнейшем развитии Школы.